ทางเรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า ทีมแพทย์ของ 365mc ร่วมกับศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสตรีอีวา (Ewha Womans University) ได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถทำนายความเสี่ยงของภาวะกดการหายใจ ระหว่างการทำหัตถการดูดไขมันได้สำเร็จ ผลการศึกษาครั้งสำคัญนี้ได้รับการตีพิมพ์ลงใน Scientific Reports ซึ่งเป็นหนึ่งในวารสารวิทยาศาสตร์ชั้นนำระดับโลก
ทีมนักวิจัยร่วมได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลจาก เคสการดูดไขมันจำนวน 14,560 ราย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ครอบคลุมทั้งส่วนสูง น้ำหนัก รวมถึงรายละเอียดองค์ประกอบร่างกายจากการตรวจ InBody เช่น มวลกล้ามเนื้อและปริมาณไขมันในร่างกาย
ผลการวิจัยพบว่า แบบจำลอง AI สามารถทำนายความเสี่ยงของภาวะกดการหายใจได้ด้วย ความแม่นยำสูงถึง 85.6% แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้จริงในทางคลินิก นอกจากนี้ แบบจำลองยังมี ค่าความไว (sensitivity) ราว 80% สะท้อนถึงประสิทธิภาพสูงในการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง
จากการวิเคราะห์พบว่า ผู้ที่มีปริมาตรช่องท้องมากกว่า มีค่า BMI สูง และมีอายุมาก จะมีความเสี่ยงต่อภาวะกดการหายใจเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังพบประเด็นที่น่าสนใจว่า ผู้ที่มี เส้นรอบวงต้นขาเล็ก ก็มีแนวโน้มเสี่ยงเช่นกัน
แพทย์ ซอ แจ-วอน ผู้อำนวยการโรงพยาบาล 365mc แห่งเมืองแทกู และหนึ่งในผู้เขียนงานวิจัย ระบุว่า “AI เพียงอย่างเดียวก็สามารถสร้างผลการทำนายที่มีความหมายได้ และเมื่อผสานกับการตัดสินใจของแพทย์วิสัญญี ก็จะช่วยยกระดับความแม่นยำได้มากยิ่งขึ้น”
ขณะที่ ศาสตราจารย์ อู แจ-ฮี แห่งภาควิชาวิสัญญีวิทยาและเวชศาสตร์ระงับปวด คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสตรีอีวา กล่าวเสริมว่า “งานวิจัยนี้ช่วยเพิ่มระดับความปลอดภัยของการดูดไขมันอย่างมีนัยสำคัญ และมีส่วนช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้ป่วยสามารถเข้ารับการรักษาได้อย่างมั่นใจมากยิ่งขึ้น”
การศึกษาร่วมครั้งนี้มีผู้เข้าร่วมดังต่อไปนี้:
- ศ. คัง ยุน-ชอล มหาวิทยาลัยสตรีอีวา คณะบริหารธุรกิจ
- ศ. คิม จิน-อู และ ศ. อู แจ-ฮี มหาวิทยาลัยสตรีอีวา คณะแพทยศาสตร์
- นพ. คิม ฮา-จิน ประธานคณะกรรมการแพทย์ 365mc
- นพ. ซอ แจ-วอน ผู้อำนวยการโรงพยาบาล 365mc แทกู
- นพ. อี ซอน-โฮ ผู้อำนวยการ Global 365mc แดจอน
- นพ. พัก ยุน-ชาน ผู้อำนวยการโรงพยาบาล 365mc ปูซาน
สามารถเข้าถึงงานวิจัยฉบับเต็มได้ที่ลิงก์ด้านล่าง: https://www.nature.com/articles/s41598-025-04505-3#citeas